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2023-03-15 我院特聘教授孙广宇在“领域定制体系架构”方向取得重要进展领域定制体系架构（Domain-specific Computer Architecture）是为特定重要领域专门设计优化的计算、存储、通信等架构，通常需要结合上层软件和底层硬件进行软硬协同设计，其重要意义体现在如下三个方面：1）随着深度学习、大数据分析、物联网等应用的兴起，传统通用处理器已经无法满足这类应用对于性能、功耗、可靠性等方面不断增长的需求；2）摩尔定律放缓、“存储墙、功耗墙”、“光罩限制”等问题进一步加剧了处理器性能增长速度与需求之间的鸿沟；3）后摩尔时代各种新型器件（如忆阻器等）的不断涌现，为打破传统处理器架构提供了新的机遇。因此，正如两位图灵奖得主John L. Hennessy和David A. Patterson在他们获奖报告的题目中强调：“体系架构新的黄金时代到来，领域定制软硬件协同设计已经成为解决上述问题的重要途径之一”。近日，北京大学集成电路学院孙广宇研团队在面向数据密集型应用（如深度学习、图计算等）领域的定制DRAM近存计算架构方向取得重要进展。众所周知，近年来火热的近存/存内计算架构是突破传统架构“存储墙”和“功耗墙”瓶颈的重要技术路线...
2022-09-07 北京大学发布首个面向芯片设计的AI for EDA开源数据集 EDA (Electronic Design Automation，电子设计自动化软件）是芯片设计和制造的核心工具，是支撑万亿产业规模的共性基础技术。有了EDA软件的协助，工程师可以从概念、算法、协议等出发，完成包括电路设计、版图设计、性能分析与优化等环节在内的芯片设计流程。然而，当前国内市场被美国三大EDA公司垄断，因而EDA是“卡硬件脖子”的软件，也是中国制造的短板之一。近期人工智能算法的突破，使得人工智能辅助芯片设计（AI for EDA）的技术路线获得了广泛的关注。学术界和工业界应用机器学习技术在芯片设计流程中的拥塞建模预测、布局优化、设计空间探索等方面取得了重要进展。例如，2021年谷歌在Nature发表了题为“A graph placement methodology for fast chip design”的论文，提出了利用强化学习来优化芯片设计中的宏模块布局（Macro placement）。如下图所示，其主要思路是将芯片版图看作围棋棋盘，将宏模块看作棋子，通过在1万个内部数据样本上预训练，并对每个新设计进行约6小时的finetune，最终在谷歌的...
2022-06-19 研究院孙广宇获DAC“40岁以下优秀创新者奖” 美国当地时间2022年6月14日，第59届电子设计自动化大会（ACM/IEEE Design Automation Conference, 简称DAC）公布了2022年度获得“DAC 40岁以下优秀创新者奖（DAC Under-40 Innovators Award）”的四位获奖者名单。集成电路学院孙广宇副教授入选。 DAC设立“40岁以下创新者奖”，旨在表彰在电子设计与自动化领域内具备重要影响力及推动力的年轻科研人员。该奖项的提名面向全球学术界和工业界的优秀科研人员，着重选出在商业产品、软硬件系统、算法与工具等方面获得广泛应用的突出成果。孙广宇本次获奖是表彰其在体系架构设计与自动化方面做出的成果。孙广宇的研究方向包括新型存储架构和领域定制化加速器架构等，他已经在相关方向发表了150多篇论文。典型成果包括非易失混合缓存、开放式通道SSD、CNN加速器的天花板模型等，获得三次最佳论文奖和三次最佳论文提名，并且在百度数据中心等实际场景获得验证和应用。今年的奖项选出在逻辑综合、系统架构、电路设计等方向有突出贡献的四位代表，除了我院的孙广宇副教授，其他获奖者...

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