PC-polit是基于生成式AI的无源元件综合工具，结合了深度生成模型和神经网络代理模型，可以在给定设计规范和设计约束的情况下，短时间内设计出多组可行的物理几何参数。PC-pilot可以作为自动化无源元件综合工具直接生成用户所需要的物理结构，也可以作为一个复杂约束下的设计空间探索工具辅助工程师进行设计，缩短设计周期。
PC-pilot的特点和亮点包括：
1. 用户友好的训练过程
PC-pilot采用自适应采样的策略，在保证精度的前提下，以最少得严格仿真次数训练得到最佳的模型结构和参数。
2. 快速的综合设计
PC-pilot通过基于生成式AI的方法进行设计综合，避免耗时的扫参，同时支持多核CPU和GPU加速平台，可以进行快速设计。
3. 支持多种设计约束
PC-pilot支持多种实际工程中常见的设计约束，包括线性等式约束、线性不等式约束、软约束等，可以有效辅助工程师在复杂的约束下快速搜索设计空间，寻找最优参数组合。
4. 可信设计参数评估
PC-pilot内置置信度评估模型，根据置信度排序选出最终的设计参数。参数优化过程采用梯度下降算法，可解释性高。
训练过程流程图
综合过程流程图
在微带线设计实例中，PC-pilot可以在0.6s内生成1000个可行解，精度均大于99.8%。后续会积极与合作单位探索更多的无源元件设计实例评估。
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